为紧跟计算数学与人工智能前沿发展，深化基础理论研究，2026年4月13日15时，我院特邀山西大学自动化与软件学院张润发老师来院进行学术交流与指导。本次交流活动聚焦“神经网络精确解”这一前沿领域，为我院相关研究方向师生带来了一场深度与启发性并存的学术报告。活动由刘艳芹院长负责人主持，青年教师、及研究生踊跃参与。

  交流活动中，张润发老师以“深度神经网络求解偏微分方程：精确解构造与理论分析”为题，系统阐述了他及其团队在该领域的最新研究进展。报告首先回顾了利用神经网络求解科学计算问题的基本框架与优势，随后重点探讨了针对特定类型偏微分方程，如何设计与训练神经网络以获得理论上可证明的精确解，而非传统意义上的数值近似解。张老师深入浅出地介绍了相关数学模型构建方法、理论分析工具以及该方向目前面临的挑战与未来可能的发展路径。其工作为理解神经网络的表达能力、提升求解复杂数学物理问题的可靠性与效率提供了新颖的理论视角和切实可行的技术思路。

        互动环节，现场气氛热烈。我院师生与张润发老师展开了深入细致的交流探讨，张老师对大家提出的问题逐一作出详尽解答，还围绕未来合作研究、学术资源共享等方面进行了充分沟通。

此次学术交流活动有效促进了我院在人工智能数学基础领域，特别是可解释AI与科学计算交叉方向的学术视野拓展。通过与校外优秀学者的直接对话，激发了我院研究团队的创新思维，也为后续潜在的科研合作奠定了良好基础。我院将持续举办此类高水平学术活动，营造浓厚创新氛围，助力学科建设与人才培养质量不断提升。

作者：数学与大数据学院 董华营

供稿审核人：刘艳芹